Few-shot
İstediğiniz davranışı birkaç doğru girdi–çıktı çiftiyle gösterin.
- kullanım
- düzeyler
- basit · orta · ileri
- bağlar
- 3 yakın yöntem
- lisans
- CC BY 4.0 · Kartın açık kaynağını incele
Nedir?
Etiketlerin ne anlama geldiğini anlatmak bazen yeterli olmaz. Few-shot kullanımda modele birkaç çözülmüş örnek, ardından yeni girdi verirsiniz. Model o çağrının bağlamındaki örüntüyü kullanır; örnek vermek modelin ağırlıklarını eğitmez.
Örnekler birbirini tamamlamalı. Yalnız kolay durumlar gösterirseniz sınırdaki bir girdinin nasıl ele alınacağını açık bırakabilirsiniz. Yanlış etiket de doğru örnek kadar görünürdür.
Ne zaman işe yarar?
Metin etiketleme, belirli bir yazım biçimi veya küçük veri dönüşümleri için uygundur. Doğru cevaplarını sizin bildiğiniz, temsil gücü olan örneklerle başlayın.
Örnekler
Aşağıdaki durumlar ve yanıtlar kurgusal öğretim örnekleridir; çalıştırılmış model, araç veya benchmark sonuçları değildir.
Basit (Simple)
Durum
Destek iletilerini konuya göre ayıracaksınız.
Prompt
Prompt
İletiyi fatura, erisim veya belirsiz diye etiketle. Tek etiket yaz.
Örnek: “Aynı ürün iki kez faturalandı.” → fatura
Örnek: “Şifremle giriş yapamıyorum.” → erisim
Örnek: “Yardım istiyorum.” → belirsiz
Yeni ileti: “Hesabıma giremiyorum.”Örnek çıktı
erisim
Ne elde ettik?
Yeni ileti örneklerle aynı etiket diline taşındı. Bu üç örneğin bütün destek taleplerini temsil ettiğini varsaymayın.
Orta (Medium)
Durum
Bir iletide iki konu bulunabiliyor; konu yoksa boş liste gerekiyor.
Prompt
Prompt
Yalnız açıkça söylenen konuları listele; sıralama fatura, erisim olsun. Yeni konu uydurma.
“Fatura gelmedi.” → [fatura]
“Giremiyorum, ayrıca faturam hatalı.” → [fatura, erisim]
“Çok kötüsünüz.” → []
Yeni ileti: “Giriş düzeldi ama aynı ücret iki kere yazılmış.”
Çözülmüş konuyu yeniden açık talep sayma. Etiketin yanına kısa dayanak alıntısı ekle.Örnek çıktı
[fatura] — “aynı ücret iki kere yazılmış”
Ne elde ettik?
Örnekler yalnız biçimi değil, çoklu konu ve boş cevap sınırını da gösteriyor. “Giriş düzeldi” ifadesini açık hata saymamak ayrıca kontrol edilecek.
İleri (Hard)
Durum
Bir kural değişti: kapatılmış sorunlar etiketlenmeyecek. Eski örneklerden biri kuralla çelişiyor.
Prompt
Prompt
Önce örnekleri yeni kurala göre denetle. Kural: yalnız halen açık sorunları etiketle; konu belirsizse [].
Örnek 1: “Giremiyorum.” → [erisim]
Örnek 2: “Fatura düzeldi.” → [fatura]
Örnek 3: “Fatura düzeldi ama giriş sorunu sürüyor.” → [erisim]
Çelişen örneği düzeltip nedenini bir cümlede yaz. Sonra “Şifre sorunu bitti, fatura hâlâ eksik.” iletisini etiketle. Kuralla tutarlı olmayan örneği taklit etme.Örnek çıktı
Örnek 2 → []; fatura sorunu kapanmış. Yeni ileti → [fatura]; eksiklik sürüyor.
Ne elde ettik?
Örneği çoğaltmadan önce veri hatası yakalandı. Gerçek kullanımda güncel örnek paketini siz onaylayın; birkaç başarılı yanıt genel doğruluk ölçümü değildir.
Nerede durmalı?
Örnek sayısı için tek ideal değer yoktur. Sıra, etiket dağılımı ve yeni girdiye benzerlik sonucu etkileyebilir. Analogical Prompting’de örneği model üretir; burada doğru örnekleri siz verirsiniz. Active Prompting ise hangi örneklerin insan tarafından etiketleneceğini ayrı örneklemelerle seçer.
Kaynaklar
Language Models are Few-Shot Learners (yeni sekme) — Brown, Tom B.; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal, Sandhini; Herbert-Voss, Ariel; Krueger, Gretchen; Henighan, Tom; Child, Rewon; Ramesh, Aditya; Ziegler, Daniel M.; Wu, Jeffrey; Winter, Clemens; Hesse, Christopher; Chen, Mark; Sigler, Eric; Litwin, Mateusz; Gray, Scott; Chess, Benjamin; Clark, Jack; Berner, Christopher; McCandlish, Sam; Radford, Alec; Sutskever, Ilya; Amodei, Dario. 2020-05-28; okunan sürüm 2020-07-22. GPT-3 üzerinde bağlam içi örneklerle görev yapmayı inceler; fine-tuning ile aynı işlem değildir. Kanıt düzeyi: özgün makalenin ilgili gövde bölümleri.
Prompt engineering | OpenAI API (yeni sekme) — OpenAI. yayın tarihi doğrulanmadı. İlgili örnekleri prompt bağlamında göstermeyi önerir; güncel model seçimine bağlı bir uygulama rehberidir. Kanıt düzeyi: sayfa gövdesi.
Görselin üretim bilgisi
Google Gemini ile üretilen özgün illüstrasyon · 1024 × 572
Generate an image: Create an original museum-grade computational sculpture photographed as a physically present installation, horizontal 16:9. Deep anthracite void, mineral porcelain whites, restrained ice-blue and amber accents, fine particles only where structurally meaningful, tactile surfaces, subtle volumetric illumination, believable depth, exceptional edge detail and intentional negative space. Three small mineral castings with subtly different internal cavities sit in the foreground; a larger unformed material ribbon behind them takes on their shared structural rhythm without copying their surface. Close macro view, clear separation between examples and new form. Keep the image sophisticated and legible at mobile size: one dominant mechanism, a clear silhouette, no decorative overload. No text, letters, numbers, typography, captions, symbols, watermark, logo, fake chart, screenshot, interface, identifiable people or artist signature. Do not imitate any specific existing artwork.