Flipped Interaction

Nedir?

Flipped Interaction, soru sorma sırasını modele verir. Kullanıcı hedefi ve sınırları söyler; model görevi tamamlamak için gereken bilgileri toplar. Sorular amaç değil, yeterli bilgiye ulaşmanın yoludur.

Ne zaman işe yarar?

Ne istediğinizi kabaca bildiğiniz ama doğru brief için hangi ayrıntıların gerektiğini bilmediğiniz durumlarda.

Örnekler

Aşağıdaki durumlar ve yanıtlar kurgusal öğretim örnekleridir; çalıştırılmış model, araç veya benchmark sonuçları değildir.

Basit (Simple)

Durum

Bir atölye duyurusu yazılacak; temel bilgiler eksik.

Prompt

Bir atölye duyurusu hazırlayacağız. Eksik zorunlu alanları birer birer sor: konu, tarih/saat, katılım yolu. Verdiğim bilgiyi tekrar sorma. Üç alan tamamlanınca iki cümlelik taslak yaz; bilinmeyen bağlantıyı uydurma.
Şu an bildiğin: Konu suluboya. Tarih 12 Ekim, saat 14.00. Katılım yolu henüz belli değil.

Örnek çıktı

Model: “Katılım için hangi yolu belirtelim?” Kullanıcı: “Duyuruya yanıt versinler.” Model: “Suluboya atölyesi 12 Ekim saat 14.00’te. Katılmak için bu duyuruya yanıt verebilirsiniz.”

Ne elde ettik?

Tek gerekli soru, kullanılabilir taslağa bağlandı.

Orta (Medium)

Durum

Bir haftalık çalışma planı için süre ve öncelikler bilinmiyor.

Prompt

Bana plan yapmadan önce eksik bilgileri topla. Hedefim Python listelerini öğrenmek; başlangıç seviyesindeyim. En fazla üç soru sor, her seferinde bir tane. Süre, kullanılabilir günler ve öğrenme ölçütü yeterli olunca dur; cevapları özetleyip bir haftalık plan çıkar.

Örnek çıktı

Model: “Çalışmaya günde kaç dakika ayırabilirsin?”

Kullanıcı: “20 dakika.”

Model: “Hangi günler uygunsun?”

Kullanıcı: “Pazartesi, çarşamba, cuma.”

Model: “Hafta sonunda neyi yardım almadan yapabilmek istiyorsun?”

Kullanıcı: “Liste filtreleme kodu yazmak.”

Model: “Bilgi yeterli: üç gün, günde 20 dakika; hedef yardımsız liste filtreleme. Pazartesi liste/erişim, çarşamba koşullu filtreleme, cuma yeni bir listede yardımsız alıştırma. Her oturum 20 dakika.” Başka soru sorulmaz.

Ne elde ettik?

Plan varsayılan boş zamana göre değil, verilen kapasiteye göre kuruldu.

İleri (Hard)

Durum

Bir ekip araştırma sorusu belirleyecek; katılımcılar her ayrıntıyı henüz bilmiyor.

Prompt

Hedef: Küçük ekibin kullanıcı araştırması briefini tamamlamak. Bilinenler: 5 görüşme yapılabilir; ürün bir not uygulaması; toplam 1 hafta var.
Önce kararın neyi değiştireceğini sor ve gerçek yanıtımı bekle. Başlangıçta bilinmeyen bir alanı cevabı varmış gibi doldurma.
Sonra yalnız tasarımı değiştiren eksikleri sor; toplam en fazla 4 soru. Kullanıcı bilmiyorum derse seçenekleri ve etkilerini kısaca göster, karar vermiş gibi yazma.
Yeterli bilgi ölçütü: hedef davranış, katılımcı ölçütü, görüşme süresi, karar sahibi. Eksik kalırsa varsayımları ayrı işaretle. Sonunda brief taslağını teyide sun; yeterli bilgide yeni soru sorma, onay gelmeden yeni anket veya işe alım başlatma.

Örnek çıktı

Model: “Araştırmanın sonucu hangi kararı değiştirecek?”

Kullanıcı: “İlk notu kaydetmeyi engelleyen hangi sorunu önce düzelteceğimize karar vereceğiz.”

Model: “Görüşmeye kimleri dahil edelim?”

Kullanıcı: “Kaydolduğu ilk gün ilk notunu kaydetmemiş kişileri.”

Model: “Her görüşme kaç dakika olabilir?”

Kullanıcı: “15 dakika.”

Model: “Öncelik kararını kim verecek?”

Kullanıcı: “Ürün sorumlusu Ayşe.”

Model: “Bilgi yeterli. Teyide sunulan brief: bir haftada, belirtilen ölçüte uyan beş kişiyle 15’er dakika; amaç ilk notun kaydındaki engelleri anlamak, düzeltme önceliğini Ayşe belirleyecek.” Dört soruda durulur; görüşme başlatılmaz.

Ne elde ettik?

Soru sayısı sınırlı kaldı; bilinmeyenler sahte kesinliğe dönüşmedi.

Nerede durmalı?

Bütün bilgilerin verildiği bir işte yeniden mülakat yapmak gereksizdir. Question Refinement sorunun ifadesini iyileştirir; Flipped Interaction eksik girdileri kullanıcıdan toplar. Tercihleri açığa çıkarma ise özellikle değerler ve ödünleşimler üzerinde durur.

Kaynaklar

• A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT (yeni sekme) — White, Jules; Fu, Quchen; Hays, Sam; Sandborn, Michael; Olea, Carlos; Gilbert, Henry; Elnashar, Ashraf; Spencer-Smith, Jesse; Schmidt, Douglas C.. 2023-02-21. Modelin kullanıcıya soru sorarak belirli bir hedefe ulaşmasını sağlayan Flipped Interaction örüntüsünü tanımlar. Kanıt düzeyi: özgün makalenin ilgili gövde bölümleri.

  Kaynak adresini kopyala