Alternatif yaklaşımlar

Nedir?

Alternative Approaches, bir işi yapmanın farklı yollarını üretip artılarını ve eksilerini karşılaştıran bir örüntüdür. Seçeneklerin farklı isimler değil, farklı eylem yolları olması gerekir. Tercih, kullanıcının hedef ve kısıtlarına bağlıdır.

Ne zaman işe yarar?

İlk akla gelen araca veya çözüme erken bağlanmak istemediğinizde.

Örnekler

Aşağıdaki durumlar ve yanıtlar kurgusal öğretim örnekleridir; çalıştırılmış model, araç veya benchmark sonuçları değildir.

Basit (Simple)

Durum

Atölye saatini okurlara duyuracaksınız.

Prompt

Görev: Site ziyaretçisi atölye saatini kolay bulsun. Bilgi: 12 Ekim 14.00. Site küçük; bakım süresi haftada 1 saat.
Üç farklı yol öner: mevcut sayfada belirgin alan, ayrı etkinlik sayfası, soru-cevap aracı. Her biri için kurulum yükü, bakım yükü ve okurun adım sayısını nitel olarak karşılaştır. Ölçülmemiş süre/sayı uydurma. Mevcut kısıta göre koşullu öneri ver.

Örnek çıktı

“Mevcut sayfada belirgin saat alanı en az yeni bakım gerektiren aday. Ayrı sayfa paylaşım için yararlı olabilir. Soru-cevap aracı bu tek bilgi için ek bakım getirir.”

Ne elde ettik?

Bir özellik isteği farklı eylem yollarıyla karşılaştırıldı.

Orta (Medium)

Durum

Veriyi paylaşmadan bir metin özeti hazırlanmalı.

Prompt

Hedef: Müşteri notlarının iç özetini hazırlamak. Sert kısıt: Veri dış hizmete aktarılamaz. Seçenekleri önce bu kısıta göre süz, sonra emek ve kontrol imkânıyla karşılaştır.
En az üç farklı yol düşün: insanın yerel özeti, kurumca onaylı yerel araç, dış API. Yerel aracın gerçekten kurulu veya onaylı olduğunu varsayma.
Uygun olmayanı neden elendiğiyle yaz; kalanlar için eksik bilgi belirt. Araç kurma, veri aktarma veya hizmet açma.

Örnek çıktı

“Dış API mevcut veri kısıtını karşılamıyor. İnsan özeti uygulanabilir; yerel araç için varlık ve kurum onayı teyidi gerekiyor.”

Ne elde ettik?

Alternatif üretmek, izin dışı seçeneği uygulamak anlamına gelmedi.

İleri (Hard)

Durum

Bir seçenek hızda, diğeri doğruluk kontrolünde güçlü.

Prompt

İş: 100 ürün açıklamasını güncellemek. Veriler: Kaynak alanlar düzenli CSV'de; bazı ürünlerde ölçü eksik. Öncelik sırası kullanıcı tarafından henüz seçilmedi.
Seçenekler üret ve karşılaştır: tamamen elle; şablonla otomatik taslak + insan kontrolü; model taslağı + alan doğrulayıcı + insan kontrolü.
Her yol için eksik ölçü, kaynak dışı iddia ve tekrar eden iş yükünün nasıl ele alınacağını açıkla. Ölçülmemiş başarı puanı verme. Sonunda hız/doğruluk/bakım arasında seçimi değiştirecek tek soru sor; toplu güncellemeye başlama.

Örnek çıktı

“Düzenli alanlarda şablon güçlü aday; model anlatım çeşitliliği ekleyebilir ama alan doğrulaması gerekir. Eksik ölçü her yolda açık kalmalı.”

Ne elde ettik?

Karşılaştırma yalnız araç isimleriyle değil, hata ve bakım davranışıyla yapıldı.

Nerede durmalı?

Alternatif sayısını büyütmek tek başına iyi karar getirmez. Aynı yaklaşımın üç yeniden yazımı çeşitlilik değildir. Cognitive Verifier ek bilgi toplar; bu örüntü mevcut hedefe giden farklı yolları karşılaştırır. Kaynak, desen tanımıdır; üstünlük ölçümü değildir.

Kaynaklar

• A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT (yeni sekme) — White, Jules; Fu, Quchen; Hays, Sam; Sandborn, Michael; Olea, Carlos; Gilbert, Henry; Elnashar, Ashraf; Spencer-Smith, Jesse; Schmidt, Douglas C.. 2023-02-21. Alternative Approaches örüntüsünde alternatif yolları ve artı/eksilerini sunmayı tanımlar; hangi seçeneğin her durumda daha iyi olduğunu belirlemez. Kanıt düzeyi: özgün makalenin ilgili gövde bölümleri.

  Kaynak adresini kopyala